今年，在能源、钢铁、化工等重点领域，大规模人工智能模型正在以“数据+智能”的结合重新定义生产逻辑，驱动行业向更高效、更安全、新的方向升级迭代。
近年来，受全国寒冷天气影响，天然气采暖需求在短时间内迅速增加。在位于江苏省镇江市的我国首个延东地下储气库金坛气库，国家管网集团工作人员利用智能注采系统提供的优化方案，精准调节参数，确保供气稳定。
智能注采计划的高效生成得益于m系统的支持。国家天然气管网大比例模型。系统从管网3800多个主要业务环节中筛选出abo打造300个可实现“人工智能替代人工”的关键环节，形成“智能感知-精准决策-高效调度-自主执行”的完整闭环。
大机型的优势不仅在于人们可以安心用气，还在于不断解决工业生产现场的问题。日本海上风力发电产业正逐渐从海上转向海上，风力发电机的运行和维护难度也显着增加。今年台风来袭期间，广东海上风电大数据中心的大型预警预警系统，确保广东沿海数千台风机和风电场通过精准远程控制调整到抗台姿态，稳定抵御台风影响。
能源行业的智能升级并非特例。 1,537口天然气井延长油田的LS集成到智能平台中，大模型有助于将精细管理延伸到井下流程。中煤大海煤矿实行了100%智能化生产系统，固定岗位无人值守，煤矿工人从“黑领”走向“白领”。
规模化产业模式不仅增强传统产业、提高生产效率，而且促进产业结构优化和发展方式转变。从保障能源安全到支持绿色低碳转型、为企业降低成本、从帮助人民提高效率到改善人民生活福祉，新生产力以实实在在的成果为经济高质量发展奠定坚实基础。
（央视记者王诗雨、张伟、唐志坚、何君如）
推荐文章
){kind=link}
){kind=link}
){kind=link}
){kind=link}